Descubre qué es Google BigQuery y cómo usarlo para SEO

En el mundo digital actual, el posicionamiento SEO desempeña un papel esencial en el éxito de cualquier sitio web. Para tener una mejor visibilidad y posicionarse en los primeros puestos de los resultados de búsqueda, es necesario comprender y analizar los datos más relevantes.

Aquí es donde entra en juego Google BigQuery. Con esta potente herramienta, podrás procesar grandes cantidades de datos de forma más eficaz y rentable. Si quieres saber más sobre ella, ¡tienes que leer este artículo! A continuación, te explicamos qué es Google BigQuery y cómo puedes usarlo para SEO.

¿Qué es Google BigQuery?

BigQuery es un almacén de datos empresariales de bajo costo, sin servidor, escalable y multinube de Google Cloud. Se trata de un servicio totalmente gestionado, por lo que los usuarios no tendrán que preocuparse de los recursos informáticos, de red o de almacenamiento subyacentes. Así, se puede utilizar SQL para responder a todas las preguntas importantes sin ningún tipo de mantenimiento.

Las tres principales características integradas de BigQuery son:

• Aprendizaje automático mediante BigQuery ML
• Inteligencia empresarial impulsada por BI Engine
• Análisis geoespacial

Más allá de eso, BigQuery también proporciona la flexibilidad de almacenamiento y computación. Puedes analizar y almacenar datos en esta plataforma, o utilizarla para analizar datos de fuentes externas, como Google Cloud Storage, Google Drive y otras.

Además, BigQuery brinda copias de seguridad automáticas con un historial de cambios de siete días, y gobernanza y seguridad de alto nivel. De este modo, garantiza el cifrado de los datos en reposo y en tránsito.

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¿Cómo usar Google BigQuery para SEO?

1. Identificar las palabras clave más populares

Una buena razón para usar Google BigQuery para SEO es identificar las palabras clave o keywords más populares. Los profesionales del SEO pueden aprovechar esta herramienta para determinar qué frases y keywords generan más tráfico hacia un sitio web.

Esto se consigue a través del análisis de los registros del sitio web, los datos analíticos y los datos de las redes sociales. La información que se obtiene puede servir para optimizar el contenido y las metaetiquetas de una página web con el fin de mejorar su posicionamiento en los resultados de los motores de búsqueda.

Para sacarle el máximo partido a esta plataforma, deberás seguir los siguientes pasos:

• Conecta BigQuery a los datos analíticos y a los registros del sitio web.
• Usa consultas SQL para extraer las palabras clave y frases más relevantes para tu página.
• Utiliza herramientas de visualización de datos para analizar los datos e identificar las palabras clave más populares.
• Optimiza el contenido del sitio web y las metaetiquetas para obtener los mejores resultados.

2. Monitorizar backlinks

Un uso común de BigQuery en SEO es la monitorización de los backlinks de un sitio web. Los backlinks son enlaces de otras páginas que conducen a una web específica, y son un factor importante a la hora de determinar la clasificación de un sitio web en las páginas de resultados de los motores de búsqueda. 

Cuando se utiliza con SEO, BigQuery permite identificar posibles problemas con el perfil de backlinks de un sitio web para que se puedan tomar medidas para mejorarlos. Pero, ¿cómo se consigue esto? Aquí te lo explicamos:

• Conecta BigQuery a una herramienta de monitorización de backlinks.
• Extrae datos sobre los backlinks del sitio web con la ayuda de consultas SQL.
• Emplea herramientas de visualización de datos para detectar posibles incidencias en el perfil de backlinks del sitio web.
• Toma las medidas necesarias para mejorar dicho perfil, por ejemplo, poniéndote en contacto con los propietarios de otros sitios web para pedirles que actualicen o eliminen los enlaces que ya no son relevantes.

3. Detectar problemas técnicos de SEO

Otro gran beneficio del uso de BigQuery en SEO es que puede ayudar a detectar problemas técnicos en un sitio web, como enlaces rotos o contenido duplicado. Tras analizar los datos de la página, será más sencillo determinar qué está afectando el rendimiento de la web y qué medidas se pueden tomar para solucionarlo.

Para ello, también tendrás que conectar esta plataforma a tus datos analíticos y, mediante consultas SQL, deberás extraer información sobre los problemas técnicos a resolver. Luego de identificar cuáles son, podrás buscar las soluciones más adecuadas.

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Ventajas de utilizar Google BigQuery para SEO

• Su arquitectura permite consultas rápidas, lo que facilita el análisis y la toma de decisiones en estrategias SEO.
• Se puede integrar con otras herramientas de Google, como Google Analytics y Google Sheets, es decir, simplifica la transferencia de datos entre plataformas.
• Ayuda a tomar decisiones basadas en información reciente y relevante.
• Su escalabilidad es ideal para manejar grandes volúmenes de datos sin perder rendimiento.

En conclusión, esta es una poderosa herramienta para el procesamiento de datos eficiente y rentable. Al aprovechar las ventajas de BigQuery y utilizarlo en SEO, es posible detectar patrones y tendencias en los datos de forma rápida y sencilla, lo que resulta útil para mejorar tus campañas SEO y obtener mejores resultados. ¡Esperamos que esta información te haya sido de ayuda!

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Traducido y adaptado de BigQuery and SEO